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新闻
Sterblue ，在美国进行全自动双曲冷却塔检测。
继2019年EPRI的Incubatenergy实验室之后，Sterblue ，为美国一家大型公用事业公司进行了第一次全自动双曲面冷却塔检测。此后，Sterblue ，执行了对美国公司拥有的另外三家工厂进行检测的合同，预计在2021年底之前对整个车队进行检测。
2020年12月18日
从单一平台管理基础设施检查
用人工智能管理亿万检测图像，Sterblue 一键检测平台。
工作原理
过程
1
从多个源头采集清洁数据
使用Sterblue与现成无人机兼容的自动导航软件采集干净的数据，或上传卫星、智能手机、直升机数据。
管理您的数据
处理数十亿张图片是一项挑战。在Sterblue'的数据管理模块上定位、分类和组织您的数据。
2
分析您的数据
现在有了一个干净的数据集，使用Sterblue'的人工智能工具和业务领域专家的智能组合来分析您的资产。
3
利用可操作的信息进行游戏
在您的网络的3D虚拟模型和多种分析、报告（pdf、csv、等）和集成（Sterblue API、Zapier、Tableau、SAP等）的帮助下，做出正确的决策。
4
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行业
对于您的所有资产
分销网格
从4个不同的数据源获得深入的分析，让您的电网比以往更安全。
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Android
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Ios
冷却塔
不到一天的时间就能检查出冷却塔，并能看到0.1mm的精密缺陷。
Android
Ios
传输网格
基于汇总的缺陷分析，获取网格的健康指数状态。
Android
Ios
风力涡轮机
使用现成的无人机检查风力涡轮机，只需30分钟的停机时间。
Android
Ios
集成
连接谜与所有的东西
探索 50 多个集成，使您的应用执行更多操作。
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"工业检测的未来将通过收集大量数据来实现。随之而来的是需要一个分析工具，以便自动处理这些数据，并将人类的专业知识集中在最重要的任务上。这就是为什么我相信，像提供的工具Sterblue 将在未来的工业检测中非常重要。"
André Coelho，EDP Labelec高级专家。
该软件平台使检查变得非常快速、安全。我们非常喜欢的是，照片的收集是一致的，按照规定的顺序，只需要最少的用户输入就可以完成。
罗伯特·法尔，风力涡轮机o&m工程师，eSB集团爱尔兰
该公司开发的综合解决方案给人留下了深刻的印象，将使我们在日常的输配电网巡视中节省大量的时间。
让-保罗·贝尔特拉伊，非洲技术实验室象牙海岸主任
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