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Sterblue ,在美国进行全自动双曲冷却塔检测。

2019年年初,Sterblue ,该公司正宣布大计划,要将能源基础设施检查的世界重新引入美国。不久之后,该公司为实现这一目标迈出了重要一步。 由于与美国一家大型公用事业公司的合作,Sterblue ,学到了大量的知识和成长,最终在美国本土执行了一个首发项目:商业无人机新闻所描述的第一个全自动双曲面冷却塔检查

这次行动的成功给了Sterblue 和该公用事业公司信心,开始讨论更大的检查举措。此后,Sterblue ,又执行了检查这家美国大公司拥有的另外三家工厂的合同,预计在2021年底之前检查整个车队。

这一切都始于EPRI的Incubatenergy实验室。

Sterblue ,打造工业资产自动检测的中心平台。这家初创公司在2019年夏天首次与美国大型公用事业公司合作,当时通过电力研究所(EPRI)领导的技术加速计划Incubatenergy Labs被选中。在该计划之后,该公用事业公司向Sterblue ,挑战了一系列专注于创新的试点项目。其中一个项目包括使用无人机和人工智能对整个冷却塔进行检查。

尽管在风力涡轮机和输配电网方面经验丰富,但当时Sterblue ,从未对混凝土结构进行过检测。因此,将业务扩展到一个新的应用领域的可能性对这家成长中的公司来说是一个具有挑战性但不可否认的机会。

某冷却塔摄影测量三维模型在Sterblue 云平台。

使用Sterblue 解决方案检查一个约330英尺的冷却塔。

2019年8月中旬,Sterblue 对一家电厂的双曲面冷却塔混凝土外壳进行了外部检测。在三天的时间里,一架连接到Sterblue'的移动应用程序的现成无人机围绕着一个约330英尺(约100米)的冷却塔飞行,直径在164和246英尺(50和75米)之间。这相当于一个比两个美式足球场还大的区域。

操作完成后,近万张图片被上传并整理到Sterblue 云平台。之后,Sterblue'针对冷却塔的专用人工智能模型能够自动检测和量化混凝土基础设施中的裂缝、剥落和其他异常情况。这使得美国公用事业公司能够节省时间提取有洞察力的分析和检查报告,这对于监测此类关键资产的健康状况非常关键。

Sterblue Sterblue 云平台中的冷却塔AI工具自动检测出缺陷。
"我们为能在这一复杂的资本检测中支持客户而感到非常自豪。如今,Sterblue ,可以在不到一天的时间内检查整个冷却塔,并检测和可视化0.011in(0.3mm)的精密缺陷。这代表着整个流程节省了50%以上的时间。"N icolas Draber,首席运营官,在Sterblue

Sterblue 和公用事业公司目前正在探索使用该技术的进一步机会。在这里了解更多关于Sterblue's解决方案的冷却塔检查。