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测试Sterblue's AI for power grids,只需几天就能看到结果!

是时候真正大规模使用人工智能了!

您是资产所有者或有客户希望了解人工智能对能源和公用事业公司的优势吗?Sterblue ,为您提供免费的人工智能测试 ,您可以在自己的检测图像上看到结果。整个过程预计大约在2周内完成。

我们已经在2020年10月初启动了这一计划,美国和欧洲的5家主要公用事业公司 已经加入了这一计划。如果你想加入他们,请 提交此表.

在Sterblue 云平台中,我们的AI工具自动检测紧固件的腐蚀情况。

为什么你要运行Sterblue'的AI测试?

在企业内部展示AI能力。

在过去的4年里,Sterblue ,开发了其独特的人工智能软件系统,称为 Curiosity该系统能够检测输配电网的缺陷和库存,同时考虑到全球基础设施的异质性。常见的检测项目有腐蚀斑点、绝缘子破损、啄木鸟洞、斜杆、绝缘子、变压器、木杆等。

提取资产健康监测的关键洞察力。

当然,人工智能可以是一个令人印象深刻的工具,它有助于提高行业专家的生产力。但是,你能用它输出的成千上万的检测结果实际做些什么呢?正如所说,人工智能只是一个工具,它可以整合到你的检测工作流程中,帮助你优化工作流程,通过丰富GIS、建筑健康指数、评估腐蚀或规划维护。 

建立一个关于人工智能附加价值的商业案例。

在您的组织内部用您的数据展示在检测工作流程中加入AI的优势。根据客户的业务目标,其优势将体现在短期或长期的KPI上,如节省时间、提高可靠性、提高生产率等。

配电杆上的断板(左)和输电塔上的绝缘子(右)由Sterblue AI自动识别。
"我们对Sterblue AI测试的产出印象深刻!Sterblue 能够正确地检测我们的配电网和输电网的设备和缺陷。除此之外,测试的实施也相当顺利,最后还交付了一份商业案例报告,说明了我们可以轻松在内部分享的见解。"

Sterblue 需要什么才能让测试运行? 

  • 从地面、直升机或无人机上拍摄1,000至2,000张带有待检测缺陷或设备的均匀图像。
  • 理想的情况是,您的质量命名法和(如果有)CSV 报告,将照片与缺陷/设备类型和严重程度相匹配。

在大约2周的时间里,会有哪些过程?

  • 召开启动会议,与客户保持一致的期望(30-45分钟)。
  • Sterblue 分析所提供的一组图像,并从自动化的角度评估哪些是最相关的演示。
  • Sterblue 对所提供的80%的图像集进行训练和微调,以确保我们考虑到您的基础设施和检测的规格。
  • 在剩下的20%的图片集上运行Sterblue AI来展示实际效果。如果您愿意,您也可以向我们提供额外的200-300张图片,我们将在交付会议期间进行现场测试
  • 交付会议上,您将可以直接在Sterblue 云平台上看到人工智能的结果,以及我们的报告功能。在这里,您将可以访问不同的KPI,这些KPI可以根据您的业务目标进行定制,也可以导出到其他内部软件系统。
Sterblue'的基础设施检查中央平台上的报告界面(左)和世界界面(右)。

要想更详细地了解Sterblue 团队如何处理人工智能测试,以及不同的挑战和学习,你一定要阅读我们最新的白皮书,了解我们如何在短短几天内准备、培训和测试我们的人工智能,以满足欧洲一家主要 TSO 的缺陷和规范要求。

准备好开始了吗? 提交此表格我们将与您联系!